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学术诚信与听证

阅读学术不端、抄袭、AI 使用指控与听证相关文章,理解原文所述情境、证据与沟通过程。

共 1,578 篇文章

UIUC online test也会查AI痕迹

UIUC这个case真的给大家提个醒:别以为只有paper会查AI,online测试的主观题也可能被check。 学生在online测试相关准备里用了GPT,本来以为没事,结果教授那边发现异常,直接约她去办公室meeting。学生第一次遇到

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密歇根考试违规最怕第一封乱写

最近考试季,学术诚信case很多。这个密歇根大学学生在考试现场涉及违规小抄嫌疑,被老师当场记录ID。 当天教授就发email,要求5天内书面回复。处理不好,可能就是零分、挂科、重修。 我先完整复盘了当时情况,再结合学生近期状态和考试作答情况

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NYU AI写作,乱辩只会加重印象

NYU现在对AI生成作业抓得很紧,这点大家心里要有数。但第一次使用AI就直接作业全没分,还收到劝退warning,要求十天内回复,这个强度真的让人血压上来。 学生的情况是:第一次用AI生成paper,后面只改了一点,框架和润色基本还在,GP

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多大小抄红线,临场乱编最危险

我真的说累了:别小看监考老师,也别小看考场监控。多大对考试违规处理非常认真,小纸条这种东西一旦被发现,后面流程能把人问到怀疑人生。 这个学生考试带了小抄,监考老师走路轻得离谱,学生一点脚步声没听见,当场被记ID。多大又特别爱走流程,meet

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明尼苏达AI作业,程序缺口很关键

全班作业都没几个写得特别干净,偏偏我学生中招了。你说抓不抓马。 学生回忆说,他和朋友之前用过GPT辅助作业也没出事,这次被认为算法部分像AI生成,教授没给meeting机会,直接给0分。 我听完第一反应就是:程序得走清楚。学生至少应该有解释

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罗格斯AI指控,空口否认最弱

家人们,这个罗格斯case我必须拿出来讲。文理学院本科生,一篇1000字文章用了GPT生成框架和大约350 words内容,检测结果46%,教授约了meeting。 学生是第一次遇到学术不端指控,紧张归紧张,但非常配合。我们先看课程要求、A

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WashU答案高度一致,友情救不了分数

WashU考试里两个同学坐得很近,答题过程中出现了传答案的情况,涉及选择题和配对题。老师阅卷时发现两个人错得一模一样,直接约谈meeting。 我只能说,这种相似度摆在老师面前,教授起疑一点都不奇怪。后面教授不相信两人的解释,直接上报aca

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AI论文造引用,老师很难配合失明

某位天才学生交上来的 AI 味论文,真的把我办公室三天三夜的枸杞茶都喝出了无力感。 文献综述部分一打开,我沉默了。引用看起来排得整整齐齐,细看直接飞升外太空。什么《赛博坦星云学报》第 520 期,什么“该理论在冥王星殖民地的实证研究取得突破

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ASU的AI红线卡在证据

ASU 允许学生合理使用 AI 辅助,但别把“辅助”理解成 AI 生成、代写、整段润色都能随便来。学校现在罚得越来越严,第一次查出来可能挂科,两次以上可能停学,学术不端记录还会影响后续申请和找工作。 上周有个心理硕士学生,用 AI 生成框架

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UT Austin不信20%自测

德克萨斯奥斯汀的同学真的别再赌了!! 现在学校看AI生成痕迹,早就不只靠Turnitin了,GPTZero和Originality.ai一起上。你自己查出来低于20%就开始安心睡觉?少来,学校那边标红标得比你想象中还清楚。 这次是一个大三网

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布鲁克小抄案关键在使用证据

布鲁克这个case,学生本科Accounting,期末考试没复习好,带了小抄进考场。虽然几乎没拿出来,还是被眼尖考官当场发现,ID也被记下来了。 学生下考场就慌到不行,第一反应就是:我会不会被退学? 这类情况千万别乱说话,更别自己脑补结局。

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多大小抄案要争事实边界

学生在UTM 9号一场考试里,把透明纸条放在手掌心。考到一半没听见教授脚步声,刚看一点就被发现,ID被记下,随后收到学术不端指控和挂科处罚。 这个case的关键点很扎心: 1、学生大部分题目是自己完成的,纸条拿出来时还没找到对应答案。 2、

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新南IP倒查专治侥幸

新南最近又开始猛查IP,这两天我已经接到6个中招的学生。真的别再觉得学校看不见,你什么时候登录、在哪里编辑、复制粘贴节奏异常,IP office查得细到让人头皮发麻。 学生大三,一个CLIM作业被质疑提交过程异常,自己还去别的地方玩了,IP

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格拉EAP线上考照样追异常

最近EAP开考,有些人还觉得online就能随便糊弄。醒醒,考后老师一个AI复盘检测,搜题、小弹窗、异常切屏,真没那么容易跑掉。 图1这个就是格拉EAP学术不端case。学生3月考试时不小心点开窗口,老师要求statement回复,或者进入

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NYU hearing怕的是细节断层

今天刚处理一个NYU case,讲出来给大家醒醒神。 学生CAS的,一个作业被质疑AI使用。离谱的是教授直接抓到六七个学生,全都叫去现场答题。我的学生虽然答出来了,但教授态度很mean,最后依然上报。 接下来就是statement加hear

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UCSB AI meeting怕的就是嘴硬

大二宝子作业里用了 AI 生成两段内容,教授直接约 meeting。来找我的时候还挺淡定,说自己刷了很多帖子,流程都懂。 行啊,我以为今天能轻松点,先聊两句再带他 mock。结果一开口,漏洞多到我想按暂停键。 学校那边逻辑很直白:Turni

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York传答案,嘴硬只会加重处分

York大学大二这个case,情况很重:线上考试中和同学互传答案,被判学术不端,学校一开始要求开除。 这种时候最忌讳什么?嘴硬乱狡辩。证据已经摆在那里的case,越乱讲越像把自己往坑里踹。正确方向是合规回应、承认该承认的事实、解释背景和影响

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格拉代码提交,设备痕迹会说话

格拉这个case太典型了:同学电脑坏了,用了学生自己的电脑,结果误把代码提交上去,学校要求书面回复,希望解释清楚后不要判抄袭,并争取重新提交机会。 我们接手后,把证据链、时间线、解释信全部整理好发给学校,几天就出结果,学校回复免除责任。 但

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