港大AI不端，嘴硬比承认更危险
今天一个港大商学院的AI相关学术不端case刚结案，真的能看出学生有多慌。 这个宝子赶Due赶到崩，Essay里用了大量AI生成内容。收到教授informal meeting邮件后，整个人直接进入天塌模式，语音里声音都在抖。 但Depart
学术诚信与听证
阅读学术不端、抄袭、AI 使用指控与听证相关文章，理解原文所述情境、证据与沟通过程。
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UIUC听证会，情绪答辩最伤自己
在UIUC遇到学术不端或行为不端相关听证会，真的别把事情想得太简单。 很多人一收到邮件就慌，第一反应是逃避、嘴硬、找借口，甚至还想靠几句临场发挥把事情糊过去。少来，学校流程一旦启动，看的就是证据、时间线、你的解释是否一致、你的态度是否清楚。
KCL NCO违规，委屈不能替你免责
我这个学生真的纯大冤种开局。 室友把她report给KCL，说被我学生bully。指控内容包括： 1️⃣ 我学生吼她，因为她半夜不睡觉还特别吵 2️⃣ 我学生不让她写作业，实际是学生不想让她抄 3️⃣ 我学生不让她进房间，因为她想带男生回来
布大听证输在裸进会场
布里斯托大学硕士dissertation涉及AI使用争议、代写嫌疑或原创性问题的，听证会集中安排在12月5、8、9、10号。 收到指控邮件的，别装没看见，也别随便写两句“我没有”就冲进去开会。学校要看的不是你情绪有多激动，要看事实、过程、证
学术不端第一关最容易崩
先把话摊开讲，美国大学学术不端这事，真别靠一腔热血去赌教授心软。 一般就两关： 1️⃣ 先跟教授来一场 informal meeting 2️⃣ 你在这场会里讲崩了、材料乱了、态度跑偏了，教授不满意，直接上报学校，后面就是正式 hearin
美国大学会管私事，规则早写明
昨天那篇美国大学行为不端case有14w人看过，评论区吵得像开庭，我统一回答几个问题。 1️⃣ 学校为什么会管这种“私事” 美国大学都有academic misconduct和student conduct相关policy。比如UCLA，只
UCLA耳光案，输在听证会表达
这个UCLA本科生case，真的很典型：事情本身已经麻烦，听证会表现又把难度抬高了一大截。 学生因为情感问题，11.2在校外扇了另一位学生一耳光，随后被report到学校。 学校要求学生11.7参加听证会解释。结果学生在会上直接质疑学校，认
教授约谈是窗口期，拖到hearing更贵
美国学术不端相关case我接过很多了，UC系、州立、藤校都处理过。类型也很杂：AI使用争议、作业相似度、合作边界不清、考试违规指控、代写代做争议等等。 各个学校的policy被我被迫摸得很熟，成功处理过的学校也不少。 美国学术不端一般会有2
布大毕论meeting，每句话都可能入档
11月布大的informal meeting明显变多，很多都集中在11号到17号开。 我之前陪过好几场这种线上meeting，问题套路其实有迹可循，但现场压力一点不小。尤其是毕业论文相关的学术不端指控，教授问起来会直奔核心。 常见走向大概三
布大预科缺勤，ARF写猛会伤visa
布大IFP出勤率这块，规则其实很清楚： 出勤率低于85%，会收到邮件，要求书面解释，也就是填表。 低于70%，或者ARF form里的理由不符合学校grounds，就可能被要求参加听证会。 翻译成人话：ARF表填好了，缺勤问题有机会合规解决
诺丁汉AI听证会，乱认比沉默更危险
诺丁汉这波AI相关听证会来得很密，基本都是下周开会，学生一个比一个慌。 ㅤ 讲个这周刚结案的case：诺丁汉商科本科，某篇essay因为AI使用边界问题被学校盯上，这个作业占比20%。上周三收到听证会email，要求5天后解释。 ㅤ 学生边
格拉AI听证会，卡壳会放大指控
护航做到这份上，才配叫护航。 ㅤ 学生是格拉理科硕，一个小assignment因为AI使用问题被学校要求10.28在Zoom上开听证会。学生本来紧张到脑子空白，我们就全程陪同准备。 ㅤ 听证会当天，学生开meeting时手机一直和我们保持通
伯明翰AI毕论，边界讲错就留案底
伯明翰大学最近抓AI动作很大，尤其是dissertation相关AI使用问题，这几天集中开听证会。 ㅤ 遇到这种case，我们要争取的结果很明确：撤销指控、正常出分、不留学术不端record。少一个都很烦。 ㅤ 所以statement和听证
UCL毕论AI，viva拼的是证据
这周UCL开始查硕士毕业论文AI使用问题了，到现在已经有不少要开viva的同学来问我。 ㅤ 我能带你准备，但前提是你别拖到最后一秒才哭着出现。 ㅤ 今天接的case和去年一个很像：学生是IOE的，methodology部分用了AI辅助，大纲
华威AI听证，哭诉换不来撤案
学生华威商科本科，一篇essay被学校认定AI使用问题很重。上周四来找我们，学校要求今天参加听证会解释。 ㅤ 我们当时做了三件事： ㅤ 1️⃣ 把essay和draft时间线完整捋了一遍，把AI痕迹比较明显的地方单独挑出来分析 2️⃣ 针对
爱丁堡AI案，AI率救不了作业
这周接了8个爱丁堡AI作业相关case，全是下周开会。每个人几乎都会问同一句：我都降AI率了，为什么还会被学校发现？ 我真的想把这句话贴墙上：爱丁堡不靠你手里那个不知名检测app判案。 上周接的case今天开完会，meeting总共15分钟
慢回复背后，是case优先级
狗咩那塞，我最近忙起来真的像被上了发条。 写材料、回学生、和团队老师过方案、盯deadline、还要发小红书，最离谱的是xhs有时候还吞消息，真的会把人逼疯。 我回消息慢有个原因：我不会同时跟一堆学生乱聊。一个一个看情况，一个一个敲字回。就
AI学术不端，乱认错最伤记录
最近AI相关的英国大学学术不端真的多到离谱。 只要学校指控你用了AI生成内容，重点就别再发疯式解释“我真的没问题”。学校要看的从来都很具体：policy怎么写、课程要求是什么、你的写作过程有没有记录、AI使用边界在哪里、证据能不能支撑你的说
UCB酒后失控，嘴硬只会升级
这个case真的抓马到我看完沉默三秒。 学生是UCB本科，未满21。朋友过生日，不小心喝多了几杯。晚上在校园里上头，直接一边哭一边躺地上喊前女友名字，让ex快回来。 然后被校警发现，做了酒精检测，对方明确说会report。 现在学生收到下周
港大AI约谈毁在乱解释
今天刚收掉一个香港大学商学院 GenAI 学术不端 case。 ㅤ 这位宝子属于典型高分焦虑叠加赶 Due 崩盘，一篇 Essay 基本靠 AI 生成，教授约谈 email 一来，人直接开始脑内退学大戏。 ㅤ 虽然只是 Department
UCL小纸条现场解释最危险
UCL补考现场如果被老师发现疑似小纸条问题，先把情绪稳住。 老师让你做什么，你就按流程配合。让填表就填表，让记名字就记名字。现场别急着解释，别拉扯，别多余动作，更别试图当场把事情讲圆。 因为UCL后面通常还会给解释机会，比如听证会。真正能救
UCL论文viva，糊弄会更难看
这周UCL开始查硕士毕业论文学术诚信相关问题，已经有不少要开viva的同学来问。先说清楚：这类事别想着糊弄，越糊弄越难看。 今天接到的case和三月一个IOE学生很像。三月那个学生的毕业论文methodology被老师质疑，尤其是和之前me
UCL AI指控，硬刚只会失控
UCL最近抓AI使用真的很密，这周光我看到的相关case就不少。所有人都清醒点：AI工具能不能用、怎么用、学校policy怎么写，别等成绩被锁了才开始翻手册。 6.25下午五点半接到一个很急的case。 UCL理科本科，Python代码作业
利兹AI听证，checker分数护不住你
这周已经排了好几个利兹AI相关听证会辅导，基本都集中在7月。还有人拿着AI率截图问我：都降过了，怎么还会被查？ 先醒醒。利兹现在不光看软件数值，老师对文本、逻辑、表达和作业过程的判断也很关键。你拿着某个checker结果去和老师争，真没那么
布大AI学术不端，乱解释最伤
最近好多布大的宝来问学术不端，情况很像：有的用了AI polish，有的用AI搭了框架，最后都收到meeting通知。 先别慌。布大查得严，但处理重点是把真实创作过程讲清楚，把材料准备完整，别一上来乱解释把自己说崩。 这类case要抓三个点
KCL AI指控输在材料链
KCL因为AI相关问题收到AIM meeting通知，别先忙着崩溃，也别上来就胡乱解释。学术不端指控这种东西，处理不好后果真的很重。 ㅤ 该申诉就申诉，该准备材料就准备材料。重点是把原创过程、写作轨迹和真实学习行为讲清楚，而不是临场靠嘴硬撑
NYU AI指控怕的是证据空心
NYU收到学术不端指控的宝，尤其是AI相关指控，千万别拖着当没事。NYU处理这类问题真的严肃，越晚准备越被动。 最近做成的case：孩子NYU大二，核心必修课被指控使用AI。最后结果是正常出分，无punish。 我们处理思路很明确，全程围绕
爱丁堡AI指控，空话挡不住meeting
爱丁堡收到学术不端邮件的宝，先别在宿舍里对着屏幕崩溃。meeting不是随便聊聊，准备不好，后续处分、挂科、记录都可能跟着来。 我学生爱宝大二，赶dissertation时用了ChatGPT，被prof怀疑学术不端，学校要求她参加meeti
NYU AI指控不看情绪看证据
NYU学术不端指控能处理就别拖着装没事。学校真会严肃走流程，尤其AI相关指控，一旦处理不好，成绩、记录、后续课程都可能受影响。 最近做成一个case：孩子NYU大二，核心必修课被指控使用AI。最后正常出分，没有punish。 我们当时的核心
KCL AIM meeting会追问写作源头
KCL收到AIM meeting通知的宝，别把它当普通聊天。AI相关学术不端解释不清楚，后面可能是挂科、处分、记录，严重起来真的不好收场。 遇到这种情况，该申诉申诉，该准备材料准备材料。别想着现场临场发挥，学校问你写作过程、引用逻辑、段落来