伯明翰大学最近抓AI动作很大，尤其是dissertation相关AI使用问题，这几天集中开听证会。
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遇到这种case，我们要争取的结果很明确：撤销指控、正常出分、不留学术不端record。少一个都很烦。
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所以statement和听证会表现非常关键。你在会上怎么说、证据怎么摆、AI使用边界怎么解释，都会影响结果。
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我们的evidence link会按case来做，可能包括作业文档本地编辑diary、校内账号云端history等真实材料。
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有些case里，硬说自己完全没接触过AI反而很假。我们会根据真实情况去说明：学生是否把AI作为support、具体用在什么环节、核心分析和写作责任如何体现。边界讲清楚，照样可以争取正常出分。
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1️⃣ 学术不端case接过3000+，一直0差评
2️⃣ 小到回答听证会问题时的情绪和节奏，都会提前教
3️⃣ 带指控email截图来，离听证会只剩2小时的急单我一般不接
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