说说生物和AI结合可以读哪些方向
人工智能现在真的非常火，和很多专业都有交叉结合，比如和生物交叉就是computational biology。但这个会比较笼统，因为生物专业包含很多细分方向，相应的AI在每个细分的应用都有不同，具体可以做什么我给大家总结了一些，可以参考👇
英国留学文章
查阅与英国相关的留学申请、学习与生活文章，结合具体内容了解不同情境。
共 7,898 篇文章
26fall谁还没有开始选校…
这次是真的可以开始了。。差不多大四开学前后就可以把选校定下来，然后早准备早享受offer（后面如果有任何变动也有时间调整 选校这件事说难也不难，正确估计你的绩点/语言/标化，官网看项目设置找到自己感兴趣的，根据申请要求/ddl/近几年的拒录
说说跨专业可以申的牛剑商科（总结版
都是干货，我直接说（有专门开给非商科bg的👇 1️⃣牛津 MCF跨学科属性特别强，录的人大多是数学、金数/金工、统计、计算机bg，都做过多段强量化实习/科研，重点是突出数理和编程能力 2️⃣牛津 MFE申请要求有比较强的量化技能。有先修课要
申小众专业也是需要一些技巧的
很多对排名有执念的同学都会考虑混申和自己方向相近的小众专业，申请人数较少竞争小，更容易冲到名校。但老实说这类专业要么就业一般要么读起来难度会比较大，毕竟各方面都不错的专业申请的人通常都不会少，当然也有和新兴领域挂钩的方向（比如海洋科学），就
有人想申美国东亚研究硕士吗
我先来说下25fall的情况：总体竞争还是挺大的，且有卷起来的趋势，像我们今年申东亚研究的学生人数直接比去年翻了一倍（可能因为区域国别研究现在国内是一级学科，申请的人变多了？） 申到哈耶斯的基本还是海本/中外合办/top985。我们今年有辅
金融本科 7申7中 拿到牛津/哥大/LSE…offer
复盘我们一位25fall学生的申请季，这位同学分享了蛮多经验的 ▪️bg：美本，fin+ds，gpa3.8+，335+，多段科研和实习▪️offer：哥大MSAFA / 哥大MSBA / 牛津 MFE / LBS MFA / LSE MSc
给26/27fall说说英硕难度变化和申请趋势
这篇来说一些英国申请的趋势变化和预测，26fall及以后申请的姐妹都可以参考，酌情规划申请 1⃣️从专业方面来看，商科仍然是申请人数比较多的，比如金融经济、mkt和管理等等；CS/AI行业吃香，computing也在2023/24学年入学人
26/27fall谁要找留学中介 说点避雷技巧
（diy的姐妹可以略过这篇啦） 留学行业门槛很低，师资两极分化鱼龙混杂，定中介前一定要多对比了解谨防被画饼或者pua。我以业内人角度来说下可以怎么筛选： 1️⃣一般来说中介给你看的文书sample都是能代表他们最高水平的，要判断这种文书的质
说说26/27fall问得比较多的一些问题
1）关于转专业每个地区的接受程度不一样。美国和澳洲相对友好，跨度比较大的也有机会，前提是满足先修课要求和有相关的经历。其他比如加拿大/英联邦地区，建议在学科内小幅度跨申，比如EE可以转CS，但也要选择转专业友好的项目+注意补充相关bg 2）
或许有人想申英美历史学硕士吗
历史学相对比较小众，申请不是很卷但本科匹配度很重要，我们申到斯坦福/芝大/牛剑等比较top历史学的学生，基本都是历史专业或IR/区域研究/小语种等相关人文社科 展开说几个英美比较好的历史学硕士（我们少少少部分offer放在p2-p4，在找中
gap后拿到斯坦福东亚研究 offer
来复盘一下我们25fall学生工作转留学，申到斯坦福东亚研究二硕的经验给大家参考： ▪️本硕985，文科，本硕绩点都很高 ▪️offer：斯坦福 东亚研究 / 芝大 MAPSS/ 杜克 东亚研究 / LSE 社会人类学… 工作的时候，同学跟
说说25fall英国金融申请难度&26fall建议：
内容有点多，直接说（前两天我们导师刚整理好25fall英联邦金融申请/录取总结 我从文档筛了一些新鲜的）👇 G5金融项目难度基本和之前持平，大部分依然对陆本不友好，所以26fall还是需要注意。王爱曼华的bar有下降，25Fall依然下降比
211 文转码 拿到剑桥offer
分享我们一位25fall学生的申请经验，26fall有类似情况可以参考： ▪️bg：211，英语语言文学，均分89+，辅修文化创意产业，有ucl夏校，我们辅导申请到了ai方向的科研 ▪️offer：剑桥MPhil in Digital Hu
又入手7个牛津offer
发一下自家25fall学生近期拿到的牛津社科👇🏻 ▪️MSc Social Anthropology12个月的项目，不用research proposal，但需要2篇ws，每篇2000字左右 1）985，社会学，均分88+2）985，社科，
有人想申英美性别研究硕士吗
个人觉得性别研究申请门槛其实还蛮高的。有姐妹来问过觉得冷门是不是就比较好申，但其实即使传媒本科做了比较深入的相关研究投ucl也有被拒的。。不过这个专业我们还是辅导了挺多offer（po了一些在p2-p3，找中介的姐妹请看看我们🥺 老规矩还是
有没有海本想申美国商科硕士的
这篇我主要说说加本和英本申请的特点&建议（美本基本亲生待遇所以就不详细展开） 1⃣️加本申🇺🇸商科 1）给分严格。多大拿高GPA相对难，GPA3.3 wes差不多是3.5+；ubc一般都是80左右均分，70/80/85对应wes大致是2.9
有人想申英国数字人文硕士吗
网传数字人文是文科生转码友好专业，但实际大多数DH开设的课程都没有那么硬核，相对正统的CS/DS项目来说，学的东西都比较浅，无法实现真正的转码。将来想做数据分析/编程工作的慎申 下面我展开说几个英国比较好的数字人文项目（我们拿到的部分off
有26fall 27falll想申剑桥MFE的吗
到目前为止这个项目我们录了15+，我从我们案例以及同个项目专导分享的申请&辅导经验中给大家总结了以下insights👇 项目为期一年，明面上是9个月，但包含一个月的线上预修课程（Pre-session）。适合工作经验不超过一年且希望进入工业
26fall想高速录取名校 要注意这几点
今年最早发offer的劳模是耶鲁，去年11月就有985学生拿到m2m录取。在今年2月前下基本都是耶鲁和牛剑在下offer（不过我们有在1月收到哈佛ee phd的学生） 下面展开说说今年在早期就拿到top offer（指哈耶普斯麻藤校牛剑）学
硕士留学 经济学混申小妙招
先来列下经济学常混申的专业： 1）Mathematical Finance/Financial Math/Computational Finance比如可以申哥大金融经济的同学，上的课和实习经历其实也满足金工金数的要求 2）商业分析经济学b
985申请留学可能会遇到这些问题
毋庸置疑985在申请中有天然bg优势，即使非top985的认可度依然会比多数211高（部分学校在筛选中优先认qs/the排名）；且校内资-源相对大部分211会更好，学生更容易积累实验室/科研经历&有更多论文发表机会；美国top50/澳洲对9
被清华拒后 收到了哈佛剑桥offer
来发发申请复盘，是我们25fall的学生： ▪️bg：985，小语种，gpa3.6+，托福110+，gre325+，有海外交换/暑校/多段研究/实习经历 ▪️offer：哈佛 CMES / 剑桥 中东研究 / 哥大 MPA / JHU MA
转专业申请怎么才能被名校录取
先说说常见转专业情况： 理工互转：比如基础学科转应用学科，像是物理转cs/ee/材料工程等，数学转运筹学/ds等等 文商互转：比如传播学/大众传播这类理论型专业转mkt，经济学转fin，或是政治学/国关跨申mpp/mpa 也有一些文商科往理
DIY选校定位其实就是做好这几步
很多26fall开始准备申请了，给打算diy的同学说说选校定位的步骤（当然已经明确好专业的大一大二也可以提前做做准备，毕竟需要研究的内容还是蛮多的） 1⃣️正确估计你的绩点/语言/标化，然后根据这些合理选校 2⃣️了解学校的教学/科研水平及
大三准备留学申请 可以用这个timeline
现在正是26fall准备申请的时候，这里给大家写个规划tl👇 ▪️大三下 保持&提升GPA：很多专业课都安排在大三阶段，这是提升GPA的最后机会（GPA高的一定要保持住）；转专业的同学确保所修先修课满足申请专业要求 准备语言/标化考试：语言
悄悄发一些剑桥offer
都是我们辅导的25fall学生拿到的👇 1⃣️Cambridge：MBA▪️海本，理工科，有多年工作经验 2⃣️Cambridge：Mphil in Environmental Policy▪️985，公管，gpa3.7+，gre320+，
爱丁堡三门补考挂，诉求先分开
“三门补考没过，后来照样进下一学年”这种分享，最吸引人的肯定是最后一句。但看完之后，我更想知道的是：那三门的结果有没有变化，之后还需要完成什么，继续下一学年的安排有没有附带条件？不把这些说清楚，就容易让人误以为“能升学”等于“原来的考核已经
有了证明，为什么还要讲时间线
挂科后去准备证明，容易出现一个误区：觉得最难的材料终于拿到，剩下就是把它放进申诉信。可证明记录的是哪一天、哪种情况，和学校要重新考虑的那项决定之间，还隔着一段需要讲清楚的过程。如果影响发生在考核前，为什么当时没有通过相应渠道反映，也可能是另
UCL二申，不是再抽一次机会
看到“三门补考挂科”的分享，评论最容易问的可能是“还有几次机会”。但申诉阶段不是抽签次数，第一次没得到想要的结果，也不是换个说法再提交一次，就会从头审理。真正值得读的是学校给出的理由：哪些事实被接受了，哪些证据没有支持到请求，还是某个程序环
相似报告，别只盯那个百分比
论文报告里突然出现一片颜色，第一反应很可能是“完了，这么高怎么解释”。但只盯着总百分比，既容易把不同情况混在一起，也容易错过真正需要回答的段落。被标出来的是哪一部分、与什么来源相似、原稿中怎样标注，得分别看。不是把所有问题一口气认下，也不是